Swift, un drone piloté par intelligence artificielle, a battu les meilleurs pilotes humains dans le monde des courses de drones à haute vitesse. Développé par des chercheurs de l'Université de Zurich et d'Intel Labs, Swift a réussi à surpasser les humains dans un sport physique, une première pour une IA.

Swift a été formé à l'aide de simulations, apprenant à piloter un drone par essais et erreurs. Ce qui a permis d'éviter de gaspiller une grande quantité de drones physiques pendant la période d'entraînement initiale. Le système de drone simulé a bénéficié d'un système de suivi de position externe, mais après un mois en simulation, l'IA était prête à être transférée à un vrai drone sans aide extérieure. Swift utilise une combinaison d'un capteur IMU et de la vision par ordinateur pour piloter le parcours, basé sur seulement une heure d'entraînement en simulation.

En compétition contre trois pilotes humains champions, Swift a réalisé le tour le plus rapide en devançant d'une demi-seconde le meilleur pilote humain. Cependant, il s'est avéré moins capable de s'adapter aux changements environnementaux, perdant son avantage lorsque l'éclairage était trop vif pour le système de caméra. Malgré cela, les chercheurs croient que la technologie Swift a un potentiel d'impact réel, notamment en augmentant l'utilité des drones grâce à une vitesse de vol accrue.

Implications et applications potentielles de la technologie Swift

Les chercheurs estiment que la technologie Swift pourrait avoir des applications concrètes dans le monde réel. Par exemple, les drones pourraient être utilisés pour surveiller les forêts, explorer l'espace ou filmer des scènes d'action dans l'industrie du cinéma. De plus, cette technologie pourrait être utile dans les missions de recherche et de sauvetage où les drones doivent couvrir de grandes zones rapidement.

Cependant, il est important de noter que Swift n'est pas invincible. Il a perdu 40% de ses courses contre des humains et s'est écrasé plusieurs fois. Le drone semble sensible aux changements dans l'environnement, comme l'éclairage. Malgré ces limitations, la performance de Swift marque une étape importante dans le développement de l'IA, démontrant que ces systèmes peuvent surpasser les humains non seulement dans les jeux de plateau et les jeux vidéo, mais aussi dans les sports physiques.